Cara Menghitung Data Statistik Dengan Beberapa Data Yang Hilang Pada Percobaan Rancangan Acak Lengkap (RAL)
Menghitung data
statistik setelah melakukan penelitian memang susah-susah gampang. Susah jika
ada beberapa data yang menyipang dan gampang bila sudah menemukan cara
menghitung data secara benar dan akurat. Pada beberapa kasus kadang ada
beberapa data yang menyimpang sehingga dapat merusak data-data yang lain dalam
perhitungan statistiknya. Namun, tidak usa khawatir karena pada kesempatan kali
ini saya akan menjelaskan cara menghitung statistik dengan beberapa data yang
hilang atau menyimpang. Berikut beberapa contoh yang mungkin bisa dijadikan
rujukan dalam perhitungan statistik anda.
Contoh :
Hasil penelitian uji Viskositas
pada sediaan masker susu fermentasi menghasilkan data sebagai berikut:
Perlakuan
|
Ulangan
|
Jumlah
|
Rata-rata
|
SD
|
|||
1
|
2
|
3
|
4
|
||||
P0
|
411,1
|
324,1
|
552,7
|
394,0
|
1681,90
|
420,475
|
95,85
|
P1
|
442,8
|
373,3
|
485,9
|
361,3
|
1663,30
|
415,825
|
58,93
|
P2
|
387,3
|
374,1
|
344,6
|
342,4
|
1448,40
|
362,100
|
22,16
|
P3
|
405,7
|
372,6
|
323,1
|
393,3
|
1494,70
|
373,675
|
36,38
|
P4
|
318,0
|
414,0
|
210,3
|
397,0
|
1339,30
|
334,825
|
92,96
|
Total
|
1964,9
|
1858,1
|
1916,6
|
1888,0
|
7627,60
|
1906,90
|
306,28
|
Dari data diatas dapat
dilihat bahwa pada perlakuan P0U3 dan P0U4 menghasilkan data yang menyimpang
jika dibandingkan dengan hasil data lainnya, pada kasus ini data yang
menyimpang dapat dihilangkan sehingga cara menghitung statistiknya adalah
sebagai berikut:
Perlakuan
|
Ulangan
|
Jumlah
|
Rata-rata
|
SD
|
|||
1
|
2
|
3
|
4
|
||||
P0
|
411,1
|
324,1
|
-
|
394,0
|
1129,20
|
376,400
|
46,09
|
P1
|
442,8
|
373,3
|
485,9
|
361,3
|
1663,30
|
415,825
|
58,93
|
P2
|
387,3
|
374,1
|
344,6
|
342,4
|
1448,40
|
362,100
|
22,16
|
P3
|
405,7
|
372,6
|
323,1
|
393,3
|
1494,70
|
373,675
|
36,38
|
P4
|
318,0
|
414,0
|
-
|
397,0
|
1129,00
|
376,333
|
51,23
|
Total
|
1964,9
|
1858,1
|
1153,6
|
1888,0
|
6864,60
|
1716,15
|
214,79
|
berikut cara menghitung FK dan lain-lain:
Tabel ANOVA
**Fhitung < Ftabel 5%, menunjukkan bahwa perlakuan
memberikan perberbedaan yang tidak nyata
(P>0,05).
semoga memberikan manfaat dan jangan lupa comment below,, :-),,
0 komentar:
Posting Komentar